源码是
类别量化交易
交付是
定制支持
品类软件
发展趋势：随着人工智能和大数据技术的发展，合约量化交易软件将越来越智能化。未来的合约量化交易软件将具备更强的学习能力和预测能力，能够地适应市场变化和风险控制。
系统设计：基于需求分析，设计软件的系统架构并确定各个模块的功能和关系。包括数据获取与处理模块、交易策略模块、风险管理模块、交易执行模块等。
量化交易策略的设计需要掌握以下几个方面的知识：
需求分析：先，需要对量化交易的需求进行分析，包括交易策略的制定、数据存储和处理、交易信号的产生等方面。
智能跟踪，及时止损：设定开启标准，盈利占比**过一定的标准后，智能机器人会开启全自动的跟踪止损。价格持续的上涨时，盈利占比持续克服大值交易，价格下降时开启强制平仓标准，止盈止损。
总结来说，合约量化交易软件开发需要进行需求分析、系统设计、数据获取与处理、交易策略开发、风险管理、交易执行、数据分析与回测、用户界面设计、测试与优化、部署与运维等一系列步骤。同时，还需要关注市场的需求和技术的发展，不断进行改进和优化，以提供、可靠的量化交易软件。
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